AI FOR SALES MANAGER
8

پاسخ به اعتراضات مشتری با هوش مصنوعی DAY-6

وقتی «اعتراض مشتری» تو را غافلگیر می‌کند

تقریباً هر مذاکره و فروشی در ایران به یک‌جا می‌رسد که مشتری می‌گوید:

  • گرونه
  • الان نقدینگی نداریم
  • فعلاً تصمیم نگرفتیم
  • برند دیگه کار می‌کنیم
  • شرایط بازار خوب نیست، ریسک نمی‌کنیم

اگر برای این‌جور جمله‌ها از قبل جواب فکرشده نداشته باشی، معمولاً یا:

  • زیاد دفاعی و احساسی می‌شوی،
  • یا خیلی زود کوتاه می‌آیی،
  • یا بحث پرت می‌شود و نتیجه مشخصی نمی‌گیری.

روز ششم قرار است با کمک AI،

یک Objection Handling Playbook بسازیم؛

یعنی دفترچه‌ای که:

  • اعتراضات اصلی مشتری‌ها را لیست می‌کند،
  • برای هرکدام چند پاسخ حرفه‌ای و قابل‌اجرا می‌دهد.


بخش ۱ – چرا باید Playbook اعتراضات داشته باشی؟

بیشتر فروشنده‌ها و مدیرهای فروش در عمل این‌طوری کار می‌کنند:

  • تا وقتی مشتری می‌گوید «باشه»، همه‌چیز خوب است.
  • اما همین که می‌گوید «گرونه» یا «بذار فکر کنم»،
    مکث طولانی، تته‌پته، یا جواب‌های کلیشه‌ای شروع می‌شود.

مشکل اینجاست که:

  • اعتراضات مشتری قابل پیش‌بینی است.
  • ولی ما هر بار انگار اولین بار است می‌شنویم.
  • در نتیجه، کیفیت پاسخ‌ها ثابت و استاندارد نیست؛
    بستگی دارد حال خودت چطور باشد، چقدر خسته‌ای، چقدر حوصله داری.

Playbook اعتراضات کمک می‌کند:

  • برای ۸۰٪ رفتارهای تکراری مشتری،
  • جواب‌های آماده، حرفه‌ای و تست‌شده داشته باشی،
  • هم خودت استفاده کنی، هم تیم فروش.


بخش ۲ – ۵ دسته اعتراض اصلی مشتری در بازار ایران

برای شروع، این ۵ دسته در اکثر کسب‌وکارها تکرار می‌شوند (B2B، B2C، توزیع، خدمات…):

  1. قیمت (Price Objections)
    • «گرونه»
    • «فلان جا ارزون‌تر می‌ده»
    • «بودجه‌مون نمی‌رسه»
  2. نقدینگی و زمان (Cash & Timing)
    • «الان نقدینگی نداریم»
    • «فعلاً دستمون بسته‌ست»
    • «بذار این ماه بگذره»
  3. اعتماد و ریسک (Trust & Risk)
    • «شما رو نمی‌شناسیم»
    • «نمی‌دونیم محصول جواب می‌ده یا نه»
    • «اوضاع بازار خوب نیست، ریسک نمی‌کنیم»
  4. رقیب و عادت (Competition & Habit)
    • «سال‌هاست با یک برند/شرکت کار می‌کنیم»
    • «مشتری‌های ما به این برند عادت کردن»
    • «نمی‌خواهیم ترکیب فعلی رو به‌هم بزنیم»
  5. تعویق تصمیم (Delay & Indecision)
    • «بذاریم جلسه بعد تصمیم بگیریم»
    • «باید با شریک/مدیرم صحبت کنم»
    • «الان زمان خوبی نیست، بعداً تماس بگیرید»

قرار نیست همه اعتراضات دنیا را پوشش بدهی؛
کافی است برای ۱۰–۱۵ جمله‌ی پرتکرار مشتری‌هایت،
جواب حرفه‌ای داشته باشی.


بخش ۳ – نقش AI در طراحی پاسخ‌های اعتراضات

اینجا AI برای تو چه‌کار می‌کند؟

  • لیست اعتراضاتت را دسته‌بندی می‌کند.
  • برای هر اعتراض، چند پاسخ در لحن‌های مختلف می‌سازد:
    • رسمی‌تر،
    • صمیمی‌تر،
    • کوتاه،
    • کمی توضیحی‌تر.
  • می‌توانی به AI بگویی:
    • لحنش را ایرانی‌تر کند،
    • مثال‌هایی متناسب با صنعت خودت بزند،
    • پاسخ‌ها را طوری بنویسد که در مکالمه حضوری، تلفن یا پیام قابل استفاده باشند.

تو در نقش:

  • کسی هستی که واقعیت بازار و مشتری را می‌دانی،
  • AI در نقش کسی است که برای این واقعیت، متن و جواب می‌سازد.

بخش ۴ – پرامپت اصلی برای ساخت Playbook اعتراضات

حالا برویم سراغ کار عملی.
می‌خواهیم یک‌بار برای همیشه به AI بگوییم:

«این اعتراضات مشتری‌های من است،
بیا برایشان جواب حرفه‌ای بسازیم.»

قدم ۱ – لیست اعتراضات واقعی خودت را بنویس

۱۰ تا جمله‌ی واقعی مشتری‌هایت را لیست کن. مثلاً:

  • گرونه.
  • الان شرایط نقدینگی‌مون خوب نیست.
  • فعلاً با شرکت دیگری کار می‌کنیم و راضی هستیم.
  • شما رو نمی‌شناسیم، ریسکش بالاست.
  • بذاریم بعداً تصمیم بگیریم.

قدم ۲ – این پرامپت را به AI بده

من یک مدیر فروش در بازار ایران هستم. 
می‌خواهم یک Objection Handling Playbook برای خودم و تیم فروش بسازم.

لیست اعتراضات رایج مشتری‌های من:
1) [...]
2) [...]
3) [...]
4) [...]
5) [...]
(ادامه تا ۱۰ مورد)

لطفاً برای هر اعتراض:
- اول، آن را در یکی از دسته‌های زیر طبقه‌بندی کن:
  قیمت / نقدینگی و زمان / اعتماد و ریسک / رقابت و عادت / تعویق تصمیم
- بعد، ۳ پاسخ حرفه‌ای و قابل اجرا پیشنهاد بده که:
  - لحن آن محترمانه و متناسب با فرهنگ بازار ایران باشد
  - در مکالمه حضوری، تلفنی و پیام (واتس‌اپ/تلگرام) قابل استفاده باشد
  - دروغ و اغراق نداشته باشد
  - تمرکز آن روی ارزش و منطق باشد، نه فقط تخفیف

خروجی را به‌صورت جدول یا لیست منظم بده:
- اعتراض
- دسته
- پاسخ ۱
- پاسخ ۲
- پاسخ ۳

AI برای هر اعتراض، سه جواب می‌دهد.
اینجا تو باید نقش «ویرایش‌گر» را بازی کنی:

  • کلمات را شبیه صحبت خودت کنی،
  • مثال‌ها را به صنعت خودت نزدیک‌تر کنی،
  • پاسخ‌هایی که می‌پسندی را علامت بزنی.

 


بخش ۵ – شخصی‌سازی پاسخ‌ها برای کانال‌های مختلف (حضوری، تلفن، پیام)

هر پاسخ خوبی که AI می‌سازد،
بهتر است سه نسخه‌اش را در ذهن داشته باشی:

  1. نسخه حضوری / تلفنی
    • جمله‌ها کمی طولانی‌تر و محاوره‌ای‌تر؛
    • امکان استفاده از زبان بدن، لحن صدا.
  2. نسخه پیام (WhatsApp / Telegram)
    • کوتاه‌تر، شفاف‌تر؛
    • بدون جملات خیلی پیچیده؛
    • گاهی در دو پیام کوتاه به‌جای یک پاراگراف بلند.
  3. نسخه رسمی‌تر (ایمیل / پروپوزال)
    • کمی رسمی‌تر،
    • مناسب وقتی که می‌خواهی مکتوب در پیشنهاد قیمت یا پروپوزال بنویسی.

می‌توانی از AI بخواهی هر پاسخ را به سه نسخه تبدیل کند:

پاسخ شماره ۲ برای این اعتراض را بردار و:
- یک نسخه مناسب مکالمه حضوری/تلفنی بنویس
- یک نسخه کوتاه برای پیام واتس‌اپ/تلگرام
- یک نسخه رسمی‌تر برای استفاده در ایمیل/پروپوزال

لحن در هر سه نسخه باید محترمانه و متناسب با فرهنگ کاری ایران باشد.


بخش ۶ – تمرین عملی روز ششم: نسخه ۱ Playbook خودت را بساز

برای اینکه روز ششم تبدیل شود به یک خروجی واقعی:

  1. ۱۰ اعتراض اصلی مشتری‌هایت را بنویس.
    • فقط واقعی‌ها؛ همان چیزهایی که هر هفته می‌شنوی.
  2. پرامپت بخش ۴ را در AI بفرست،
    نسخه‌ی اولیه Playbook را بگیر.
  3. پاسخ‌ها را بخوان و:
    • هر کدام را که دوست داشتی، ✔️ علامت بزن،
    • هر کدام را که زیاد «کتابی» بود، با ادبیات خودت اصلاح کن.
  4. همه را در یک فایل مرتب کن. مثلاً:
    • اعتراض: «گرونه»
    • دسته: قیمت
    • پاسخ پیشنهادی حضوری/تلفنی
    • پاسخ پیشنهادی برای پیام
  5. این فایل را با تیم فروش به‌اشتراک بگذار
    • در گروه واتس‌اپ یا تلگرام تیم،
    • و بگو:
      «از این به بعد، وقتی مشتری این‌ها را گفت، بیایید از این مدل جواب‌ها استفاده کنیم، بعداً هم با هم آپدیتش می‌کنیم.»
  6. هر بار در میدان عمل، اگر دیدی پاسخی خوب جواب داد یا جواب نداد،
    این تجربه را به AI بگو و بخواه:
در یک تماس واقعی این جواب را استفاده کردم، 
واکنش مشتری این بود: [...]

لطفاً بر اساس این تجربه، 
پاسخ به این اعتراض را بهتر و دقیق‌تر کن.

این می‌شود به‌روزرسانی مداوم Playbook؛
یعنی Playbook تو زنده است و همراه با بازار و تجربه‌ات رشد می‌کند.

 


جمع‌بندی روز ششم

تا این‌جا:

  • روز ۱ → ساخت AI Assistant شخصی
  • روز ۲ → استاندارد کردن گزارش فروش
  • روز ۳ → پیام‌نویسی حرفه‌ای
  • روز ۴ → اسکریپت تماس تلفنی
  • روز ۵ → بوم مذاکره با نماینده
  • روز ۶ → Playbook اعتراضات مشتری

از اینجا به بعد،
وقتی مشتری اعتراض می‌کند،
تو تنها نیستی؛

پشت ذهن‌ات، یک Playbook نشسته
که با کمک AI ساخته شده
و هر روز دقیق‌تر و حرفه‌ای‌تر می‌شود.

 

پست های مشابه بیشتر

پست های پربازدید